* předmluva - o matematických a jiných pojmech (jak se liší třeba „pravděpodobnost“ v matematice a běžné mluvě) - strojové učení ~ modelování vztahů v datech pomocí počítačů ? k-NN ? lineární regrese * perceptron ? úvod do statistiky, pravděpodobnosti, teorie informace * naivní Bayes * logistická regrese ? rozdíl mezi diskriminativním a generativním modelem * evaluace - precision a recall - crossvalidation - přeučení - model selection - bias vs. variance, regularisation - learning curves * preprocessing * rozhodovací stromy ? dimensionality reduction - PCA * clusterování - k-means (obecný EM algoritmus) * SVM * one vs. all * unsupervised learning, reinforcement learning * neuronky ? testování hypotéz ? strukturní predikce * pravděpodobnostní grafické modely