Logistická regrese je vskutečnosti klasifikace


-------------------------------------------------------------------------------

Babička chce vědět, jestli soused půjde běhat ... zaznamenávala, jestli svítí
sluníčko. ...MLE podmíněné pravděpodobnosti P(jde běhat | svítí sluníčko). Co
když chceme přidat hodně spojitých veličin. 

Modelujeme podmíněnou pravděpodobnost...

Říkáme, že vrací pravěpodobnostní distribuci, ale jak se to pozná ... 

Předpokládáme, že trévací data jsou i.i.d., potom můžeme spočítat
pravděpodobnost celé datové sady, je-li dán model jako součin. Protože je
logaritmus monotónní funkce, maximalizuju zároveň i pravděpodobnost dat.

Maximum entropy (pro pokročilé)
nechť modeluju pravděpobnost log-linear modelem
chci, aby  empirická střední hodnota featury byla rovna
co je generalized iterative scaling?